亿榕公司ISO27001标准体系导入工作正式启动

基于合肥同步辐射装置建立并发展了适用于固-液相电催化过程原位探测的同步辐射红外谱学和软X射线吸收谱学联用的实验技术，亿榕并应用于燃料电池和水电解池等先进能源存储和转换系统的氧相关反应的动力学过程监测。

同时，公司工作长期以来阻碍水性漆大规模应用的成本和价格问题有了解决途径，水性漆发展的前景一片光明。我国传统的溶剂型涂料比重逐年下降，标准水性漆也获得了快速发展的机遇。

涂料油改水后，体系大规模生产的成本得以下降。经过多年以来的技术改革，导入尤其是研究和开发应以聚氨酯以及纯丙烯酸系列为基料的水性涂料以降低成本，导入使得聚氨酯预计将成为增长最快的树脂品种，2015~2022年的年增长率将达到7.5%，推动其增长的主要原因是其比其他树脂更优异的性能。正式相信未来水性漆或在涂料市场上大展宏涂。

汽车OEM是预计增长最快的领域，启动预计2015~2022年增长率将达到8.1%。业内专家介绍说：亿榕我们推广水性漆十多年，在技术开发、推广应用方面做了大量工作，现在终于看到希望。

公司工作事实也正好印证了这位专家的发言。

水性漆广泛应用于户内户外，标准门、装饰材料与建筑外墙的涂装。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，体系详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

目前，导入机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。当我们进行PFM图谱分析时，正式仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，正式而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

为了解决上述出现的问题，启动结合目前人工智能的发展潮流，启动科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。然后，亿榕为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。